„Theoriq“ pristatė „AlphaVault“ – dirbtinio intelekto pagrindu sukurtą „DeFi“ saugyklą, kuri savarankiškai valdo ir iš naujo subalansuoja vartotojo kapitalą ir paaiškina kiekvieną priimtą sprendimą. Tai gali padėti išspręsti vieną didžiausių sektoriaus prieštaravimų: „pasyvias“ pajamas, kurioms vis dar reikia nuolatinės, labai techninės priežiūros.
Gruodžio 5 d., penktadienį, paskelbtas startas žymi drąsiausią įmonės žingsnį tikro savarankiško finansavimo link.
Santrauka
- Žetonų sistema reikalauja, kad agentai imtų sTHQ, uždirbtų deleguotą αTHQ iš bendruomenės, o už netinkamą elgesį ar prastą veiklą gresia griežtos nuobaudos, sukuriant stiprias ekonomines paskatas kokybiškam darbui.
- Didėjant TVL ir agentų dalyvavimui, $THQ siekia užtikrinti atlygį, mokesčių dalijimąsi ir valdymo mechanizmus.
- AlphaVault išsiskiria moduline, keičiamo dydžio kelių agentų architektūra, kuri padidina derlių, efektyvumą ir ekosistemos skaidrumą.
„AlphaVault“ paleidžiama po to, kai „Theoriq“ tyliai išbandė savo kelių agentų architektūrą, vykdydama platų modeliavimą, apimantį 2,1 mln. piniginių ir 65 mln. AI užklausų. Sistema įrodė, kad gali susidoroti su realaus pasaulio sudėtingumu, išvengdama „juodosios dėžės“ spąstų, dėl kurių buvo nugrimzdusios ankstesnės AI valdomos finansų platformos. Jos kertinis akmuo yra paskirstytojo agentas, kuris dinamiškai perkelia kapitalą į pelno galimybes iš partnerių, tokių kaip Lido Earn’s STRATEGY Vault ir Chorus One MEV Max, visada apsaugotas griežtais grandinės politikos narvais, neleidžiančiais AI niekada peržengti iš anksto nustatytų rizikos parametrų ribas.
Siekdama pradėti priėmimą, Theoriq pradeda TVL įkrovos etapą, kurio metu ankstyvieji indėlininkai apdovanojami taškais, kuriuos galima išpirkti už vietinius THQ žetonus, dalyviams skiriant 1% viso žetonų kiekio. Be to, $THQ bus sukurta reputacijos sistemai, kurioje vartotojai įneša žetonų į patikimus dirbtinio intelekto agentus – tai paskatinimo mechanizmas, galintis pakeisti tai, kaip bendruomenės kuruoja ir valdo savarankiškas finansines sistemas.
Atsižvelgiant į šias technines ambicijas ir sparčiai bręstantį DeFi pasaulį, crypto.news išgirdo iš Pei Chen, Theoriq vykdomojo direktoriaus ir COO, apie dirbtinio intelekto valdomų finansų ateitį, kelią į pagrindinį pritaikymą ir kodėl savarankiški agentai pagaliau gali gauti pasyvias pajamas, kurias DeFi žadėjo nuo pat pradžių.
Crypto.news: Ar galite paaiškinti, kaip $THQ prieigos raktas paveiks AI agento elgesį ir atskaitomybę?
Chen: $THQ prieigos raktas daro įtaką AI agento elgesiui per trijų pakopų sistemą: agentai turi panaudoti sTHQ žetonus, kad galėtų pasiekti protokolą, gauti deleguotą αTHQ iš bendruomenės narių, kurie nustato jų pajėgumą ir mokesčių struktūras, ir gali susidurti su galimu sumažinimu (žetonų sudeginimas), jei jie netinkamai elgiasi arba netinkamai veikia. Tai sukuria stiprias ekonomines paskatas agentams gerai dirbti, nes geresni rezultatai pritraukia daugiau delegavimo ir didesnių mokesčių, o už netinkamą elgesį užtraukia tiesiogines finansines nuobaudas. Sistema užtikrina atskaitomybę pasitelkdama bendruomenės pagrįstus delegavimo modelius ir automatizuotus mažinimo mechanizmus, kurie visam laikui pašalina žetonus iš apyvartos, kai agentai neatitinka standartų.
Kokių priemonių imamasi siekiant užkirsti kelią manipuliavimui ar piktnaudžiavimui AI agentų įkalinimo / pjaustymo sistema?
Chen: Agentų delegavimas ir sumažinimas yra kitais metais planuojamos funkcijos, o pati sumažinimo sistema vis dar kuriama. Mūsų tikslas yra bendradarbiauti su bendruomene, kad būtų sukurta skaidri, taisyklėmis pagrįsta sistema, kuri apsaugotų deleguotojus ir užtikrintų, kad agentai liktų atskaitingi. Dabartinė projektavimo kryptis pabrėžia rizikos izoliavimą nuo konkrečių agentui perduotų αTHQ, socializuotų nuostolių išvengimą ir apsauginių turėklų, tokių kaip vėsinimas, veikimo laiko reikalavimai ir aiškūs ginčų procesai, sukūrimą, kad būtų išvengta žaidimų ar kenkėjiško koordinavimo. Kai baigsime rengti specifikaciją, bendruomenės peržiūra bus svarbiausia siekiant užtikrinti, kad mechanizmas būtų tvirtas ir teisingas.
Kaip vertinate žetono naudingumą, kai TVL auga ir atsiranda naujų agentų?
Chen: Augant TVL, $THQ žetonų programa plečiasi dėl didesnių protokolų mokesčių, kuriais tiesiogiai finansuojami dalininkų atlygiai, o augantis agentų tinklas sukuria didesnę αTHQ delegavimo paklausą, nes daugiau agentų konkuruoja dėl akcijų, kad pasiektų geresnį vykdymo pajėgumą ir mokesčių lygius. Žetono naudingumas vystysis per suplanuotus kūrimo etapus, pereinant nuo pagrindinio atlygio už statymą iki visiško delegavimo sistemų su konkrečiais agentais teikiamais atlygiais, tinklo mokesčių padalijimu ir galiausiai pažangiais valdymo mechanizmais. Be to, kelių išteklių plėtra ir partnerių ekosistemų integracija sukurs diversifikuotus mokesčių srautus ir naujus paklausos šaltinius.
Kaip matote, kad AlphaVault išsiskiria iš kitų į erdvę patenkančių dirbtinio intelekto valdomų DeFi platformų?
Chen: AlphaVault saugyklos architektūra platinama per autonominį agentą (Allocator Agent), kuris priima protingus sprendimus remdamasis duomenimis, kuriuos renka iš mūsų pavyzdinio produkto AlphaSwarm. Šių agentų sudėtingumas ne tik perduoti aukštos kokybės duomenis, bet ir infrastruktūros grandinės veiksmams vykdyti yra neprilygstamas. Mes taip pat sukūrėme savo produktus atsižvelgdami į mastelio keitimą, sutelkdami dėmesį į modulinį metodą, kad galėtume plėstis ir augti atsižvelgiant į skirtingus kintamuosius.
Kokius rodiklius stebėsite, kad įvertintumėte platformos sėkmę už TVL ribų, pvz., grynojo pelno padidėjimą, vartotojų išlaikymą ar AI efektyvumą?
Chen: Be TVL, mes sutelkiame dėmesį į metriką, atspindinčią tikrąją vertės kūrimą ir mūsų agento ekosistemos našumą. Saugyklos lygiu stebime grynojo pelno pagerėjimą, palyginti su etaloninėmis strategijomis, kad patikrintume, ar agentai reikšmingai padidina grąžą, o ne tiesiog keičia turtą. Naudotojams vertiname išlaikymą, pakartotinį dalyvavimą agento valdomuose saugyklose ir dalyvių, kurie nusprendžia užrakinti ir perduoti αTHQ, dalį – tai yra stiprūs ilgalaikio pasitikėjimo ir suderinimo rodikliai. Agento pusėje mes stebime vykdymo kokybę, apribojimų laikymąsi, veikimo laiką, pagal riziką pritaikytą našumą ir duomenų efektyvumą „AlphaSwarm“, nes tai tiesiogiai veikia delegavimą, mokesčius ir reputaciją. Galiausiai įvertiname protokolo lygio būklę: mokesčių augimą, mažėjimo dažnumą ir αTHQ pasiskirstymą tarp agentų. Kartu šie rodikliai suteikia visapusišką vaizdą apie tai, ar Theoriq skatina tvarų derlių, skatina aukštos kokybės agentus ir kuria patvarią ekosistemą.
