Kaip išvengti AI hipe spąstų ir investuoti į prasmingus AI sprendimus

Šiandien AI yra beveik visur. Bendrovės nuolat vertina pažangius sprendimus, kurie teigia, kad per naktį revoliucionuoja pramonės atstovus. Nuo „Chatbots“ iki automatizavimo įrankių rinka yra priblokšta tokių drąsių teiginių. Verslo įmonės nori išlikti konkurencijos adeah, paprastai nesigilinant į AI, visiškai nesuprasdamos, kokie yra jų tikrieji reikalavimai ar kaip veikia AI. Tai dažnai lemia pinigų švaistymą, nusivylimą ir nesėkmingus projektus.

Si svarbu išvengti šių AI hipe spąstų ir, užuot vijosi tokias paviršutiniškas tendencijas, įmonės turėtų sutelkti dėmesį į AI sprendimų priėmimą, kuris iš tikrųjų gali suteikti tam tikrą vertę jų versle. Tai reiškia, kad įmonės turi pažvelgti ne tik į prašmatnias pardavimo vietas ir suprasti, ką AI gali ir ko negali.

AI hipe spąstai: kodėl verslas už tai kenkia

Supraskime, kodėl daugelis įmonių patenka į AI hipe:

• Nerealūs pažadai: Bendrovės teigia, kad jų AI akimirksniu pakeis operacijas. Realybėje AI užtrunka laiko įgyvendinti ir patobulinti.
• Spaudimas priimti: Konkurentai, naudojantys AI, sukelia baimę praleisti. Tai lemia skubotus sprendimus.
• Supratimo trūkumas: Verslo vadovai gali nevisiškai suvokti AI galimybes, todėl jie tampa pažeidžiami klaidinančios rinkodaros.
• „Tech Buzzwords“: AI žargonas daro paprastus įrankius skamba pažangiau nei yra, todėl pasirenka prastus investavimo pasirinkimus.

Kaip nustatyti reikšmingus AI sprendimus

Ne visi AI sprendimai yra vienodi. Norėdami atskirti naudingą AI nuo pervertintos technologijos, įmonės turėtų sutelkti dėmesį į šias pagrindines sritis:

1. Apibrėžkite aiškius verslo tikslus

Prieš investuodami į AI, paklauskite: Kokią problemą bandome išspręsti?

• Ar norite patobulinti klientų aptarnavimą?
• Ar norite automatizuoti pasikartojančias užduotis?
• Ar jums reikia geresnių duomenų įžvalgų?

PG turėtų atitikti jūsų verslo tikslus. Jei AI įrankis tiesiogiai nepalaiko jūsų tikslų, neverta investuoti.

2. Sutelkite dėmesį į praktinio naudojimo atvejus

AI geriausiai veikia tose vietose, kur prideda išmatuojamą vertę. Kai kurios patikrintos programos apima:

• Klientų aptarnavimo automatizavimas: PG pokalbių programos gali tvarkyti pagrindines užklausas, atlaisvindami žmonių agentus sudėtingoms problemoms.
• Duomenų analizė: PG padeda greitai apdoroti didelius duomenų rinkinius, atskleidžiant tendencijas, kurios informuoja apie sprendimų priėmimą.
• Sukčiavimo aptikimas: PG gali nustatyti įtartiną veiklą finansinėse operacijose.
• Prognozuojama priežiūra: PG gali aptikti mašinų operacijų modelius, mažindama gedimus ir prastovą.
• Suasmeninta rinkodara: PG padeda įmonėms pritaikyti turinį konkrečioms klientų nuostatoms, pagerinti įsitraukimą.

Jei įmonė negali paaiškinti, kaip jų AI paprasčiau pagerina jūsų verslą, būkite atsargūs.

3. Įvertinkite duomenų reikalavimus

AI priklauso nuo aukštos kokybės duomenų. Paklauskite pardavėjų:

• Kokių duomenų reikia AI?
• Ar turime pakankamai duomenų, kad AI būtų veiksminga?
• Kaip sistema tvarko trūkstamus ar neteisingus duomenis?
• Kokios yra duomenų apsaugos privatumo ir saugumo priemonės?

Jei sprendimui reikia didžiulio kiekio duomenų, kurių neturite, jis gali būti netinkamas.

4. Išbandykite prieš įsipareigojant

Daugelis AI sprendimų teoriškai skamba puikiai, tačiau nepavyksta realiojo pasaulio sąlygų. Visada paprašykite:

• Demonstracinės versijos ar bandymai Norėdami pamatyti, kaip veikia AI.
• Atvejų tyrimai su realiais verslo rezultatais.
• Vartotojo atsiliepimai iš jūsų pramonės įmonių.

Pardavėjas, nenorintis pateikti šios informacijos, gali neturėti patikimo produkto.

5. Apsvarstykite ilgalaikes išlaidas

AI nėra tik vienkartinis pirkinys. Išlaidos viršija pradines investicijas, įskaitant:

• Mokymas ir sąranka -PG reikia efektyviai suderinti.
• Nuolatinė techninė priežiūra – PG modeliams reikia atnaujinimų, kad išliktumėte tikslūs.
• Integracija su esamomis sistemomis – Kai kurie AI įrankiai gali neveikti dabartinės programinės įrangos.
• Mastelio išlaidos – augant jūsų verslui, AI gali prireikti papildomų išteklių, kad patenkintų padidėjusią paklausą.

Visos išlaidos supratimas padeda išvengti netikėtumų vėliau.

6. Venkite AI perdėto priklausomybės

PG yra įrankis, o ne žmogaus patirties pakaitalas. Nors jis gali valdyti automatizavimą ir analizę, vis tiek reikia priežiūros. Verslas turėtų:

• Naudokite AI, kad padėtumėte, o ne pakeistumėte, darbuotojus.
• Reguliariai peržiūrėkite AI sukurtas tikslumo įžvalgas.
• Laikykite atsarginį planą, jei AI nepavyks.
• Užtikrinkite etinį AI vartojimą, užkertant kelią šališkumui, kuris galėtų turėti įtakos verslo sprendimams.

Primafelicitas yra gerai žinomas vardas rinkoje, aptarnaujantis visame AI, mašinų mokymasis, IoT ir „blockchain“. Mūsų ekspertų komanda pasitarnaus jums, paversdami jūsų puikias idėjas novatoriški sprendimai.

Raudonos vėliavos, kurių reikia saugotis

Būkite atsargūs dėl AI sprendimų, kurie:

• Pažadai momentiniai rezultatai su mažai pastangų.
• Trūksta Skaidrūs paaiškinimai kaip jie dirba.
• Pretenduoti į darbą be duomenų arba su labai mažai įvesties.
• Turėti Nėra realaus pasaulio atvejų tyrimų paremti jų pretenzijas.
• Naudokite per didelius rinkodaros terminus, nerodydami praktinių rezultatų.

Sukurti protingesnę AI strategiją

Norėdami maksimaliai išnaudoti AI, verslas turėtų:

1. Pradėkite mažą: Prieš plečiant, įgyvendinkite AI vienoje srityje.
2. Mokyti darbuotojus: Įsitikinkite, kad darbuotojai supranta, kaip efektyviai naudoti AI.
3. Išmatuoti našumą: Stebėkite AI poveikį naudodami pagrindinius našumo rodiklius.
4. Būkite atnaujinti: AI greitai vystosi. Laikykitės tendencijų, kad prireikus pakoreguotumėte savo strategiją.
5. Prioritetas skaidrumo: Dirbkite su AI pardavėjais, kurie atvirai aptaria, kaip veikia jų modeliai, ir jų naudojamus duomenis.
6. Užtikrinkite atitiktį: Laikykitės pramonės taisyklių, susijusių su AI naudojimu, ypač duomenų jautriuose sektoriuose, tokiuose kaip finansai ir sveikatos priežiūra.
7. Priimkite hibridinį požiūrį: Naudokite AI kartu su žmogaus sprendimų priėmimu, užuot visiškai pasikliaudami automatiniais išėjimais.

Realaus pasaulio pavyzdys: AI padaryta teisingai, palyginti su AI neteisingai

PG suklydo: pokalbių apvadai, kurie žlunga

Daugelis įmonių skubėjo įdiegti „AI Chatbots“ klientų aptarnavimo srityje, tikėdamiesi akimirksniu patobulinimų. Tačiau blogai apmokyti robotai nusivylė vartotojais nesvarbiais atsakymais. Be žmogaus priežiūros, šie pokalbių programos padarė daugiau žalos nei gero, žalingo klientų pasitikėjimo.

AI padaryta teisingai: numatoma analizė mažmeninėje prekyboje

Mažmeninės prekybos įmonė pradėjo dirbti, kad galėtų ištirti pirkimo modelius, padėti jai labiau sandėliuoti produktus. Užuot aklai naudodamiesi AI, jie naudojo sistemą, ją išbandė ir tiksliai sureguliavo, kad įsitikintų, jog darbuotojai žino, kaip naudingai naudoti „Insights“ AI. Tai paskatino pardavimus ir padėjo klientams rasti tai, ko jie ieškojo dažniau.

Išvada

AI neabejotinai siūlo tam tikrą naudą verslui, tačiau ji veikia tik tada, kai ji taikoma teisingai. Siekdamos panaudoti PG išmokas, įmonės turėtų vengti AI hipe ir pradėti būti praktiški ir apgalvotos. Jei aš tiesiog sakau, užuot sekęs tendenciją, ieškokite sprendimų, kurie galėtų prisidėti prie jūsų verslo tikslų ir suteikti keičiamąją naudą, o tada integruoti juos į savo verslą. Jei įmonės bus informuotos ir protingai mąsto, investuojančios į AI tikrai gali parodyti naudingus rezultatus. Bandymas, matavimas ir AI priėmimo tobulinimas ne tik užtikrins ilgalaikę sėkmę, bet ir išgelbės juos nuo nereikalingų išlaidų spąstų.

Skelbimo rodiniai: 58