Pirmadienį paskelbti Stanfordo HAI 2026 m. AI indekso dirbtinio intelekto duomenys patvirtina tai, ką patyrė daugelis pradinio lygio darbuotojų: 22–25 metų programinės įrangos kūrėjų užimtumas sumažėjo beveik 20 procentų nuo 2022 m. pabaigos, būtent tuo momentu, kai generuojamieji AI įrankiai buvo pradėti naudoti.
Santrauka
- Nuosmukis būdingas jauniems darbuotojams, dirbantiems su dirbtiniu intelektu: 30 metų ir vyresni kūrėjai tose pačiose įmonėse per tą patį laikotarpį pastebėjo, kad užimtumas išaugo 6–12 procentų, o skambučių centro samdymas sumažėjo 15 procentų, o apskaitos, rinkodaros ir klientų aptarnavimo srityse atsirado panašus amžiaus skirtumas.
- Šis modelis nepasireiškia profesijose, kuriose dirbtinio intelekto poveikis yra mažas: sveikatos priežiūros padėjėjai, gamybos vadovai ir rankų darbo darbuotojai pastebėjo nuolatinį arba augantį užimtumą visose amžiaus grupėse, o tai patvirtina, kad poveikis sutelktas į vaidmenis, kuriuose AI gali atkartoti vadovėlio žinias, kuriomis labiausiai pasikliauja karjeros pradžioje dirbantys darbuotojai.
- Stanfordo ataskaitoje cituojamos įmonių apklausos rodo, kad vadovai tikisi, kad tendencija paspartės, o planuojamas dirbtinio intelekto paveiktų vaidmenų skaičiaus mažinimas viršys pastarojo meto sumažinimą, o tai reiškia, kad jaunų kūrėjų užimtumo sumažėjimas 20 procentų gali būti arčiau pradžios taško, o ne piko.
Kaip MIT Technology Review pažymėjo savo indekso aprėptyje, „darbo rinka sunkiai neatsilieka“ nuo AI plėtros. Stanfordo tyrime, pagrindžiančiame išvadą, buvo naudojami ADP darbo užmokesčio apskaitos įrašai, kuriuose nuo 2021 iki 2025 m. buvo stebimi milijonai darbuotojų dešimtyse tūkstančių įmonių, o tai yra vienas didžiausių darbo duomenų rinkinių, taikomų DI užimtumo klausimui. Tyrėjai, vadovaujami Eriko Brynjolfssono, sugebėjo atmesti alternatyvius paaiškinimus, įskaitant nuotolinio darbo modelius, COVID eros samdymą ir platesnius makroekonominius pokyčius, palikdami ryšį su AI poveikiu kaip nuosekliausią jaunų ir vyresnio amžiaus darbuotojų, atliekančių tuos pačius vaidmenis, skirtumų paaiškinimą.
Produktyvumo padidėjimas, kurį AI užtikrina programinės įrangos kūrimo srityje, rodomas tose pačiose srityse, kuriose mažėja jaunų žmonių užimtumas. Dabar dirbtinis intelektas gali koduoti valandų valandas ir atlikti pagrindinį programavimą greičiau ir su mažiau klaidų, nei galėjo 2022 m. pabaigoje paleidus ChatGPT.
Mechanizmas yra struktūrinis. Jaunieji kūrėjai į darbo jėgą ateina turėdami vadovėlių žinių, kodavimo sintaksės ir pagrindinių algoritmų, dėstomų informatikos programose. Būtent tai AI įrankiai geriausiai atkartoja. Patyrę kūrėjai turi tylias žinias, sisteminį mąstymą ir organizacinį kontekstą, kurių AI negali pakartoti iš raginimo. Rezultatas yra tai, kad AI apskritai nepakeičia kūrėjų; ji pakeičia pradinio lygio sluoksnį, kuris istoriškai buvo šios profesijos pameistrystės modelis. Stanfordo kompiuterių mokslų profesorius Janas Liphardtas tai aiškiai apibūdino: absolventai „sunkiai ieško pradinio lygio darbo“ ir „dramatiškai pasikeitė prieš trejus metus“.
Kaip modelis atrodo kitose profesijose
Skirtumas neapsiriboja programine įranga. Klientų aptarnavimo atstovai, buhalteriai ir administracijos padėjėjai rodė tą patį pasiskirstymą pagal amžių: 22–25 metų darbuotojai prarado pozicijas, o patyrę darbuotojai tose pačiose įmonėse išliko stabilūs. Slaugos padėjėjų ir gamybos prižiūrėtojų, profesijų, kuriose dirbtinis intelektas sustiprina, o ne pakeičia žmogaus mąstymą ir fizinį buvimą, užimtumas per tą patį laikotarpį augo greičiau jaunų darbuotojų nei vyresnių.
Ką tai reiškia darbo rinkai iki 2026 m
Stanfordo indeksas taip pat nustatė, kad dirbtinis intelektas 14 procentų padidina klientų aptarnavimo ir 26 procentų programinės įrangos kūrimo produktyvumą ir kad trečdalis organizacijų tikisi, kad AI kitais metais sumažins darbuotojų skaičių, ypač paslaugų ir programinės įrangos srityse. Tie sektoriai yra tie patys, kuriuose jau užfiksuotas jaunų darbuotojų užimtumo mažėjimas, sukuriant grįžtamąjį ryšį tarp didėjančių dirbtinio intelekto pajėgumų, dokumentais patvirtinto produktyvumo padidėjimo ir mažėjančio pradinio lygio samdymo, kuris, kaip rodo 2026 m. duomenys, jau vyksta, o ne vis dar prognozuojamas.
