Taip, laimei, gali būti akivaizdu, kad padidėjus AI paklausai, iškils keletas naudingų veiksnių ir keleto abejotinų klausimų. Dažniausias kiekvienos pramonės susirūpinimas yra tas, ar ši nauja skaitmeninė era gali būti sąžininga ir suteikti saugią bei saugią aplinką, kad AI būtų pasitikima. Nes „Blockchain“, AI ir kriptovaliutų pasitikėjimo kūrimas užtikrins vientisumą ir skaidrumą sistemoje.
AI pirmauja iš fronto ir jau sukūrė revoliucinę produktyvumo, žinių kūrimo, sveikatos priežiūros ir komunikacijos revoliucinę pažangą. Tačiau atsiradus naujam pasauliui, taip pat yra etinių dilemų, dezinformacijos grėsmių ir galios disbalanso lavina.
Kartais AI sprendimai labiau priklauso nuo nepermatomų algoritmų, todėl sunku suprasti jų filosofiją ir ilgalaikį tikslą. Dabar klausimas yra ne tik tai, ar AI gali būti protingesnė, bet ir ar jis gali būti patikimas.
Pasinerkime giliau ir įveskime „blockchain“ technologiją – tai decentralizuotų finansų (DEFI) ir kriptovaliutų, tokių kaip „Bitcoin“ ir „Ethereum“, įgalinimo sistema. Be savo potencialo, jis taip pat vaidina lemiamą vaidmenį revoliucionizuojant AI.
Tai taip pat siūlo skaidrias, patikrintas ir decentralizuotas instrukcijas į AI sistemą. Ir mes galime pacituoti tą konvergenciją AI valdymo „blockchain“ su kriptovaliutų etika. Galite toliau peržvelgti straipsnį, kad suprastumėte „blockchain“ idėją, kuri tampa kertiniu akmeniu kuriant etinę ir demokratizuotą AI.
„Blockchain“ už AI vientisumą Apima iššūkius, pradedant nuo giliavandenių iki duomenų vientisumo ir nuo tapatybės sukčiavimo iki monopolizuotos AI infrastruktūros. Taigi tai ne tik nuosekliai diegti naujoves, bet ir išlaikyti pasitikėjimą bei sąžiningumą viso proceso metu.
AI pasitikime: vientisumas yra būtinas
Kai AI iškyla pasitikėjimo problema, kad ji taptų akivaizdi, turi būti vientisumo sluoksnis. Tai gali išlaikyti sistemą patikimą ir skaidrią. Kadangi AI sistemos yra naudojamos kaip juodos dėžutės dideliu mastu, nėra jokių vidinių procesų ir sprendimų priėmimo. Yra įvairių sektorių, tokių kaip medicinos, inžinerijos, generatyvinės AI ir kt.
Jei jis skirtas diagnozuoti ligas, diskutuoti internetu ar sukurti hiperrealistinius vaizdus naudojant AI modelį. Vartotojai ir reguliavimo institucijos dažnai net neįsivaizduoja, kokie parametrai yra priimami. Ar jie buvo teisingi, tikslūs ar manipuliuojami.
Ir lygiagrečiai galite pastebėti, kad AI sukurtą turinį vis sunkiau atskirti nuo realybės. Tokie kaip „Deepfakes“, „Sintetiniai balsai“ ir „Fake News“, kuriuos įgalioja didelių kalbų modeliai (LLM), sukūrė melagingą, gandų pagrindu sukurtą internetą, kuriame suvokimas gali būti pagamintas mastu.
Tai gali būti trikdantis post-tiesos terpės pabudimas, kai AI gali tapti dezinformacijos, manipuliavimo ir centralizuotos valdymo įrankiu. Štai kodėl turi dalyvauti a Decentralizuotas AI saugumas mechanizmas giliai įsišaknijęs patikrinama AI infrastruktūra. Toks mechanizmas sukels pasitikėjimą, atsekamumą ir atskaitomybę skirtingose srityse ir tinkluose.
Primafelicitas yra gerai žinomas vardas rinkoje, aptarnaujantis visame AI, mašinų mokymasis, IoT ir „blockchain“. Mūsų ekspertų komanda pasitarnaus jums, paversdami jūsų puikias idėjas novatoriški sprendimai.
„Blockchain“: vystosi nuo finansų iki etikos
Nuo pradžios iki pabaigos pagrindinis „blockchain“ devizas buvo sukurti pasitikėjimo ir skaidrumo kanalą be centralizuotų valdžios institucijų. Tai daro per įvairius procesus, tokius kaip paskirstytos knygos, kriptografiniai įrodymai ir žaidimų teorinės paskatos.
Lygiai taip pat ši decentralizuota sistema užtikrina milijardus dolerių kriptovaliutų be banko. Taip pat vystosi nuosekliai vertinant kaip decentralizuotas Dirbtinis intelektas Apsaugos sistema, užtikrinanti, kad episteminis pasitikėjimas būtų saugus skaitmeninėse sistemose.
Atskleisime būdus, kuriais šis revoliucinis duetas keičia visą skaitmeninį scenarijų.
Patikėjimo įtvirtinimas: žmonijos ir atsparumo sybilui įrodymas
Visa skaitmeninė aplinka yra užtvindyta robotų, trolių ir sintetinių asmenų. Tokio tipo situacijose tikrai svarbu žinoti, kad asmuo, su kuriuo kalbate, yra žmogus ar botas. Visame internete yra netikrų produktų apžvalgų iš AI sukurtų „Twitter“ paskyrų, kurios daro iš tikrųjų įtakingą.
Tokios veiklos rūšys sukuria „Sybil“ atakų riziką, kai skaitmeninis subjektas atkartoja ar sukuria daugybę netikrų tapatybių manipuliuoti sistema, kuri yra be galo.
Sprendimo paieška: patikrinami trukdžiai ir nuliniai žinių įrodymai
„Zero“ žinių įrodymai (ZKPS)-privatumo sistema, skirta išsaugoti kriptovaliutą. Iš esmės tai yra naudinga praktika ar metodas, norint patikrinti detales. Šioje šaliai leidžiama įrodyti, kad teiginys yra teisingas neatskleidžiant jokių pagrindinių duomenų.
Kai jis bus pritaikytas AI, šiuo atveju konkretus modelis tai įrodys, sekdamas saugiu keliu, kol jis pasieks išvadą. Ir geriausia dalis: nereikia atskleisti svorio ar vartotojo duomenų, kurie nustato visišką privatumą.
Paimkime tiesioginius pavyzdžius; Tokie projektai kaip „Modulus Labs“ ir „Zkonduit“ nuolat dirba kuriant patikrinama AI išvados, naudojant ZK-SNARKS ir kitus kriptografinius metodus.
Jis gali būti naudojamas šiose programose:
- Jis gali būti naudojamas modeliui įrodyti naudojant nešališkus, sertifikuotus duomenų rinkinius.
- Remiantis reguliavimo standartais, nereikia atskleisti neskelbtinos informacijos.
- Tai gali įsitikinti, kad reguliavimo institucijos gali tikrinti AI etines ir teisines ribas.
Dažnas metodų taikymas skirtingais atvejais padės pridėti sluoksnį patikrinama AI Mašinų žvalgybos ateitis infrastruktūra.
Decentralizuotos AI užtikrinimas su duomenų patvirtinimu
PG sistemos gali būti profesionalios ir efektyvios konkrečioje srityje, naudodamos duomenis, kuriuose jie yra mokomi. Tačiau ši centralizuota aplinka gali būti ribota ir rizikinga dėl nepermatomo duomenų dujotiekio. Tai gali sukelti manipuliavimą visa sistema.
Dėl visiškai izoliuotos aplinkos, kurioje nėra duomenų, kenkėjiškų duomenų įterpimas lemia pavojingą ir neteisingą išvestį. Taigi reikalinga sistema, kuri sistemoje gali išvengti kenkėjiškų manipuliacijų.
Duomenų kuracija: panaudokite „blockchain“ galią
Yra tam tikrų sistemų, tokių kaip vandenyno protokolas ir fileko. Iš esmės decentralizuoti protokolai naudojasi protingu požiūriu. Jie kuria žetonų duomenų ekonomiką, kurioje, jei bendradarbis turi aukštos kokybės, skaidrų duomenų rinkinį. Tuomet šis bendraautorius bus apdovanotas ir uždirbs už kiekvieną dalijimąsi duomenimis.
Jie naudoja tokias praktikas kaip kaupimas, balai ir kriptografiniai liudijimai, kad užtikrintų, jog duomenys yra tikri ir patikimi. Tai įgalins keletą privalumų, pavyzdžiui,
- Bendruomenės kuruojami duomenų rinkiniai AI mokymui
- Skaidri duomenų kilmės ir atnaujinimo žurnalai
- Šaltinių kilmės patikrinimas per reputatyvią sistemą
Su visais šiais taškais galima daryti išvadą, kad reikia a Decentralizuotas AI saugumas mechanizmas. Tai padeda keičiant patikimus modelius, kartu rūpintis duomenų vientisumu, aiškumu dėl duomenų rinkinių ir pasipriešinimo manipuliacijai.
Giliaifaktai ir klaidingas aiškinimas su skaitmenine kilme
Kaip jau buvo atkreiptas dėmesys, apie sukčiavimą ir sukčiavimą per AI, pavyzdžiui, AI sukurtus vaizdo įrašus, balsus ir tekstus, kurie nepriekaištingai gali atkartoti realius žmones. Ši kenkėjiška veikla kasdien plinta kiekvieną dieną visame internete. Ir nepatikrinus, tai gali paskatinti dezinformaciją, pažeisti pasitikėjimą ir padaryti žalos realiame pasaulyje.
Sprendimas: „blockchain“ varomas pasitikėjimas AI turiniu
Norint patvirtinti turinį, reikalinga „blockchain“ sistema. Jame bus naudojami skaitmeniniai parašai, ne vietiniai žetonai (NFT) ir įrašai su laiku. Yra tam tikrų projektų, inicijuojančių turinio autentiškumą pagal numerio protokolą. Kurioje jie įgalina turinio vandens ženklų ir nekintamų metaduomenų tyrimus.
Daugelyje sektorių, kur turinys yra monopolija, „Blockchain“ už AI vientisumą yra priekinės linijos gynyba nuo suklastotos, pagamintos ir melagingos informacijos, kuri daroma dėl apgaulingos veiklos. Ir šie sukčiavimai čia gali nesustoti; veikiau jie yra visame skaitmeniniame ir realiame pasaulyje.
Išplėskime galimybes iki AI monopolijų, kai technologijų milžinai visiškai kontroliuoja didelius modelius ir iki šiol pažvelgia į sukurtus sprendimus.
Iš naujo apibrėžiant AI prieigą su decentralizuotu skaičiavimu
Sparčiai auganti technologijų pramonė perima skaitmeninį pasaulį ir sprendžia realaus pasaulio problemas. Jie žmonėms teikia prieinamumą ir lengvumą. Jie daro skaidrius ir patikimus kanalus. Taip pat plėtojant AI, siekiant optimizuoti kasdienes operacijas, ir augant AI tendencijai, yra tam tikrų žmonių, kuriuos kelia žmonės.
Problema ta, kad dideli, galingi kompiuteriai, sukurti dideliems AI modeliams mokyti, kontroliuoja saujelė technologijų milžinų. Dėl tokio pobūdžio prieigos tik nedaugelis kompanijų galėjo centralizuoti galią. Tai gali kelti aliarmą skirtingais būdais, pavyzdžiui,
Cenzūra: Tai reiškia, kad technikos milžinai gali valdyti ar blokuoti tam tikrą informaciją, mokydami AI, ir galimybė yra tai, kad jie gali paslėpti ar apriboti mokymąsi pagal savo pranašumą.
Šališkumas: Kartais mokymai, skirti ribai ir iš vienos perspektyvos, gali paskatinti AI priimti nesąžiningus ar vienpusius sprendimus. Gali būti, kad tam tikrais požiūriais AI gali būti teikiama pirmenybė, nes tam tikra grupė kontroliuoja duomenis ir mokymus.
Piktnaudžiavimas valdžia: Kontrolė galėtų naudoti AI tokiais būdais, kurie naudingi sau ir gali suklaidinti, taip pat piktnaudžiauti žmonių informacija šnipinėdami juos. Gali būti, kad įmonė gali naudoti AI žmonėms ar rinkai kontroliuoti, nes rezervuare nėra kito ryklio.
„Blockchain Native Solution“: modelio prieigos decentralizavimas
Tam tikri projektai, tokie kaip „Bittensor“, „Gensyn“ ir „Akash Network“, siekia kurti ir kurti decentralizuotus skaičiavimo ir modelių prieglobos platformas. Tai yra savotiška bendruomenė, kurioje užduotys paskirstomos tarp skirtingų mazgų, o ne suteikiamos centriniam serveriui.
Tai veikia savarankiškai ir vienam vartotojui nėra suteikta jokia valdžia. Jis apdovanoja nepriklausomus mazgų operatorius su žetonais už prisidedančius skaičiavimo ir prieglobos modelius. Tai Decentralizuota AI infrastruktūra demokratizuoja visą sistemą tam tikru būdu, pavyzdžiui,
- Vartotojai pasiekia AI modelius ir infrastruktūrą.
- Atviras dalyvavimas modelio mokymuose
- Sąžininga konkurencija tarp modelio bendraautorių.
Taisyklių priėmimas decentralizuotame AI valdyme
Kaip jau aptarta šiame straipsnyje, AI valdymo „blockchain“ Sistema yra visiškai demokratiška, todėl nekyla abejonių, kad kas nusprendė, ką AI gali ar negali padaryti? Turėdami „blockchain“ varomus mechanizmus, tokius kaip DAOS, bendruomenės gali dirbti etinėje aplinkoje, balsuoti pagal AI naudojimo atvejus ir sukurti programuojamus atitikties protokolus.
- Tai įgalins vartotojus pereiti taisykles ir turės nuomonę apie tai, kaip AI veikia.
- AI saugos taisyklės turi būti integruotos į „blockchain“, kad jos būtų automatiškai laikomasi nereikalaujant centrinės valdžios.
- Kuo daugiau žetonų turite, tuo daugiau autoritetų turite balsuoti ir įsitikinti, kaip naudojami duomenys, kas gali juos pasiekti ir į ką reikėtų atsižvelgti.
Išvada: paruošti kelią patikrinamam AI
AI ir „Blockchain“ saugo kartu, kad būtų galima pakeisti paradigmą technologijos pasaulyje. Priimdami kriptą pasitikėjimą, decentralizaciją ir skaidrumą į AI, mes vystomės nuo vien naujovių iki etinės pažangos. Nuo Žmonijos įrodymas į patikrinama AI, Nuo decentralizuoto AI saugumo iki turinio kilmės, „blockchain“, skirta AI vientisumui, yra daugiau nei idėja; veikiau tai yra būtinybė. Kadangi tai yra žmogaus sukelto intelekto pasaulis, tiesa turi ne tik egzistuoti, bet ir ji turi būti patikrinta.
Skelbimo rodiniai: 22
